تعمل المؤسسات المالية تحت بعض من أكثر لوائح الذكاء الاصطناعي صرامة في العالم. من SR 11-7 في الولايات المتحدة إلى قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي في أوروبا، يطلب المنظمون أن تكون نماذج الذكاء الاصطناعي المستخدمة في البنوك والمالية موثقة ومتحقق منها ومراقبة طوال دورة حياتها. يوفر هذا الدليل إطارًا شاملاً لـ fine-tuning نماذج الذكاء الاصطناعي بما يتوافق مع هذه اللوائح.
المشهد التنظيمي للنماذج المالية fine-tuned
البيئة التنظيمية للذكاء الاصطناعي في المالية معقدة ومتعددة المستويات. في الولايات المتحدة، ينطبق توجيه SR 11-7 على جميع النماذج المستخدمة في القطاع المصرفي. في أوروبا، يصنف قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي أنظمة الذكاء الاصطناعي المستخدمة في التصنيف الائتماني والتأمين على أنها عالية المخاطر.
متطلبات SR 11-7 للنماذج fine-tuned
تتطلب SR 11-7 توثيقًا شاملاً للنموذج وتحققًا قبل النشر من قبل طرف مؤهل مستقل ومراقبة مستمرة. يجب أن يشمل التوثيق غرض النموذج ومنهجية التطوير ووصف بيانات التدريب ونتائج التحقق والقيود.
آثار قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي
يصنف قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي أنظمة الذكاء الاصطناعي المستخدمة في تقييم الجدارة الائتمانية على أنها عالية المخاطر. تتطلب هذه الأنظمة تقييم المطابقة قبل النشر وإدارة المخاطر والإشراف البشري.