Finance-Embedding (Fin-E5) هو نموذج تضمين مفتوح المصدر مضبوط بدقة للنصوص المالية باستخدام التعلم التبايني على أزواج المستندات المالية. مبني على بنية E5-Large، ينتج تمثيلات متجهية كثيفة محسنة للبحث الدلالي المالي ومهام استرجاع المعلومات.
تم تدريب النموذج على مجموعة متنوعة من أزواج المستندات المالية، بما في ذلك أقسام إيداعات SEC المقترنة بالإفصاحات ذات الصلة، وأزواج الأسئلة والأجوبة المالية من إحاطات المحللين، والمقالات الإخبارية المالية المتوازية. يعلم نهج التدريب التبايني النموذج التمييز بين النصوص المالية المتشابهة دلالياً والمختلفة.
للمؤسسات المالية التي تبني أنظمة RAG، يقدم Fin-E5 بديلاً مجانياً مقنعاً لواجهات برمجة التطبيقات التجارية مثل Voyage Finance-2 أو text-embedding-3 من OpenAI. مع رخصة MIT، يمكن استضافته ذاتياً على البنية التحتية الداخلية.