Finance-LLM هو نموذج لغة مضبوط بالتعليمات مبني على Llama 2 13B، طوره الباحثون Zhao وزملاؤه لتطوير قدرات التفكير في الذكاء الاصطناعي المالي. إنه يمثل أحد الجهود المبكرة لتكييف نماذج اللغة الكبيرة لمهام الأسئلة والأجوبة المالية.
تم تدريب النموذج على مجموعة شاملة من التعليمات المالية تضم 150,000 زوج من الأسئلة والأجوبة المالية تغطي تمويل الشركات وتحليل الاستثمار والمحاسبة المالية وهيكل السوق. تم تنظيم مجموعة البيانات بعناية من الكتب المالية وتقارير المحللين ومواد التحضير للامتحانات المالية.
على الرغم من أن Finance-LLM مبني على بنية Llama 2، إلا أنه يظل مرجعاً قيماً لمجتمع أبحاث الذكاء الاصطناعي المالي. توفر أزواج التعليمات البالغ عددها 150K أساساً قوياً للتعلم بالنقل، وتظهر أداء النموذج على معايير التفكير المالي فعالية الضبط بالتعليمات الخاص بالمجال.