مسرد التكنولوجيا الماليةالذكاء الاصطناعي

المطالبة النظامية

المطالبة النظامية هي مجموعة من التعليمات المقدمة لنموذج اللغة الكبير في بداية المحادثة تحدد سلوك النموذج وشخصيته وقيوده وإرشاداته لتوليد الردود. على عكس رسائل المستخدم التي تحتوي على الاستعلام المحدد، تحدد المطالبة النظامية السياق الثابت والقواعد التي تحكم كيفية تفسير النموذج والرد على جميع رسائل المستخدم اللاحقة. المطالبات النظامية هي الآلية الأساسية للتحكم في سلوك نموذج اللغة الكبير في تطبيقات الإنتاج مما يمكن المطورين من تحديد دور النموذج ونغمته وحدود معرفته وتنسيق رده دون تعديل النموذج الأساسي. تتضمن المطالبة النظامية المصممة جيدًا عادة عدة مكونات: تعريف الدور الذي يحدد ما يجب أن يكون عليه النموذج وكيف يجب أن يتصرف مثل 'أنت مساعد محلل مالي متخصص في أبحاث الأسهم' والسياق وحدود المعرفة التي تحدد ما يعرفه النموذج وما لا يجب أن يفترضه مثل 'لديك إمكانية الوصول إلى البيانات المالية من خلال أدواتك ولكن لا يجب عليك اختلاق أرقام مالية' وإرشادات تنسيق الرد التي تحدد كيف يجب أن ينظم النموذج إجاباته مثل 'استشهد دائمًا بمصادرك' أو 'قدم البيانات الرقمية في جداول' والقيود والحواجز التي تمنع النموذج من إنتاج محتوى ضار أو غير مناسب مثل 'لا تقدم نصائح استثمارية مخصصة' أو 'أبلغ عن أي معلومات تبدو غير متسقة مع المتطلبات التنظيمية' وتعليمات النغمة والأسلوب التي تحدد أسلوب الاتصال مثل 'استخدم المصطلحات المالية المهنية' أو 'اشرح المفاهيم المعقدة بعبارات بسيطة عند الاقتضاء'. تُستخدم المطالبات النظامية أيضًا لتحديد تفاعل النموذج مع الأدوات والوظائف وتحديد متى وكيف يتم استخدام الأدوات المتاحة. تعتمد فعالية المطالبة النظامية على وضوح التعليمات وخصوصيتها واكتمالها. يمكن أن تؤدي التعليمات الغامضة أو المتناقضة إلى سلوك غير متناسق بينما يمكن للتعليمات المقيدة بشكل مفرط أن تحد من فائدة النموذج.

في الخدمات المالية

في الخدمات المالية، تعتبر المطالبات النظامية أداة حاسمة لضمان أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي تتوافق مع المتطلبات التنظيمية وتلتزم بالسياسات المؤسسية وتحافظ على المعايير المهنية. تستخدم المؤسسات المالية المطالبات النظامية لتحديد حدود المعرفة والقيود السلوكية وتنسيقات الرد لأنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. على سبيل المثال، قد تحدد مطالبة نظامية لمساعد ذكاء اصطناعي مالي أن النموذج لا يجب أن يقدم نصائح استثمارية مخصصة بدون إخلاء المسؤولية المناسب ويجب دائمًا التمييز بين المعلومات الواقعية والآراء ويجب الإبلاغ عن أي توصيات تقع خارج نطاق تحمل المخاطر للمستخدم. تُستخدم المطالبات النظامية أيضًا لتنفيذ سياسات المعرفة المؤسسية مثل تحديد أن النموذج يجب أن يستخدم فقط مصادر البيانات المعتمدة ويجب أن يستشهد بالمراجع التنظيمية عند الاقتضاء ولا يجب أن يكشف معلومات سرية. غالبًا ما يتم ترميز متطلبات الامتثال للذكاء الاصطناعي المالي في المطالبات النظامية التي تحدد الحدود التنظيمية التي يجب أن يعمل ضمنها الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، قد تحدد مطالبة نظامية لذكاء اصطناعي لمراقبة الامتثال أن النموذج يجب أن يبلغ عن أي اتصالات يبدو أنها تنتهك قواعد التداول من الداخل أو لوائح التلاعب بالسوق أو متطلبات مكافحة غسل الأموال. تعالج المطالبات النظامية في الخدمات المالية أيضًا تحدي إدارة مخاطر النماذج من خلال تحديد حدود النموذج ومطالبته بالتعبير عن عدم اليقين عند الاقتضاء. قد توجّه المطالبة النظامية النموذج للإفصاح عندما لا يكون لديه معلومات كافية للإجابة على سؤال والتمييز بين الحقائق الثابتة والاتجاهات الناشئة وتجنب تقديم تنبؤات حول تحركات السوق المحددة.

مثال واقعي

تقوم شركة إدارة ثروات عالمية بنشر مساعد ذكاء اصطناعي موجه للعملاء للتخطيط المالي. تم تصميم المطالبة النظامية بعناية لضمان الامتثال للمتطلبات التنظيمية عبر ولايات قضائية متعددة. تحدد المطالبة أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يعرف نفسه كمساعد ذكاء اصطناعي وليس مستشارًا بشريًا ولا يجب أن يقدم توصيات استثمارية محددة بدون تقييم الملاءمة ويجب دائمًا تضمين إخلاء المسؤولية حول الأداء السابق والإبلاغ عن أي تضارب محتمل في المصالح. المطالبة النظامية طولها 2,500 رمز وتتضمن 15 قاعدة سلوكية محددة و10 إجراءات محظورة و5 تنسيقات رد مطلوبة. تختبر الشركة المطالبة النظامية ضد 500 سيناريو تنظيمي قبل النشر لتؤكد أن الذكاء الاصطناعي يمتثل باستمرار لجميع اللوائح المطبقة. بعد النشر، تراقب الشركة ردود الذكاء الاصطناعي للامتثال وتصقل المطالبة النظامية بشكل تكراري بناءً على الحالات الحدودية المحددة. تشير الشركة إلى أن المطالبة النظامية قللت حوادث الامتثال بنسبة 90٪ مقارنة بنشر سابق بدون مطالبة نظامية منظمة.

لماذا يهم في التمويل

المطالبات النظامية هي الآلية الأساسية للتحكم في سلوك نماذج اللغة الكبيرة في تطبيقات الإنتاج مما يجعلها ضرورية لنشر الذكاء الاصطناعي في البيئات المالية الخاضعة للتنظيم. بدون مطالبات نظامية مصممة جيدًا، قد تنتج نماذج اللغة الكبيرة ردودًا غير متناسقة أو غير متوافقة أو غير مناسبة قد تعرض المؤسسات المالية لمخاطر تنظيمية أو أضرار سمعة أو خسائر مالية. المطالبة النظامية هي خط الدفاع الأول في حوكمة الذكاء الاصطناعي حيث تحدد الحدود السلوكية التي يجب أن يعمل ضمنها الذكاء الاصطناعي. مع قيام المؤسسات المالية بنشر تطبيقات ذكاء اصطناعي أكثر تطورًا، تصبح جودة المطالبات النظامية أكثر أهمية لضمان سلوك ذكاء اصطناعي متسق ومتوافق ومهني.

مصطلحات ذات صلة

هندسة المطالباتنموذج اللغة الكبير (LLM)حواجز الحمايةدرجة الحرارة (AI)التعلم ببعض الأمثلة

استكشف في Finatune

Claude

أسئلة شائعة

ما هي المطالبة النظامية في الذكاء الاصطناعي المالي؟

المطالبة النظامية هي مجموعة من التعليمات المقدمة لنموذج اللغة الكبير تحدد سلوكه وقيوده وإرشاداته لتوليد الردود.

كيف يجب على المؤسسات المالية كتابة المطالبات النظامية للامتثال؟

يجب أن تحدد الحدود التنظيمية وإخلاء المسؤولية المطلوب والإجراءات المحظورة وإجراءات التصعيد.

ماذا يجب أن تتضمن المطالبة النظامية للذكاء الاصطناعي المالي؟

يجب أن تتضمن تعريف الدور وحدود المعرفة وإرشادات تنسيق الرد وقيود الامتثال وتعليمات التعبير عن عدم اليقين.

المصطلح السابق: الضبط الدقيق (AI)
المصطلح التالي: إنتاجية الذكاء الاصطناعي
عرض جميع مصطلحات التكنولوجيا المالية