Les appels de résultats sont l'événement récurrent le plus important de la recherche d'investissement. Chaque trimestre, des milliers d'entreprises publiques discutent de leurs résultats financiers, de leur stratégie et de leurs perspectives. Les banques d'investissement emploient des équipes d'analystes pour écouter ces appels, extraire les informations clés et produire des notes de recherche. Un seul appel peut générer 4 à 6 heures de travail d'analyste.
Le Flux de Travail de l'Analyste
Un flux de travail typique d'analyse d'appel de résultats comprend plusieurs étapes : écouter ou lire la transcription, extraire les indicateurs financiers clés, identifier les changements de ton et de langage, comparer les résultats aux estimations consensuelles et rédiger une note de recherche. Les LLMs fine-tunés peuvent automatiser la plupart de ces étapes.
Approche de Fine-Tuning
L'ensemble de données d'entraînement comprend des milliers de transcriptions d'appels de résultats associées à des notes de recherche d'analystes. Le modèle apprend à extraire les déclarations de perspectives, à identifier les changements de sentiment, à calculer les indicateurs financiers clés et à comparer les résultats aux attentes du consensus. Un modèle plus petit comme Claude Haiku ou GPT-4o mini avec fine-tuning complet offre une solution rentable.