Glossaire Fintech & IA

Un grand modèle de langage (LLM) est un type d'intelligence artificielle entraîné sur de vastes corpus textuels pour com…

La génération augmentée par récupération (RAG) est une architecture d'IA qui combine la recherche d'information avec la …

Une base de données vectorielle est un système spécialisé conçu pour stocker, indexer et interroger des plongements vect…

Un plongement est une représentation vectorielle numérique de données générée par un modèle d'IA. Les plongements captur…

L'inférence IA est le processus d'exécution d'un modèle d'apprentissage automatique entraîné sur de nouvelles données po…

Une fenêtre de contexte est le nombre maximum de tokens qu'un modèle d'IA peut traiter en une seule interaction. Elle dé…

Le fine-tuning est une technique d'apprentissage automatique où un modèle pré-entraîné est entraîné davantage sur un ens…

L'ingénierie de prompts est la pratique de conception et d'optimisation des prompts d'entrée pour les modèles d'IA afin …

L'hallucination IA est un phénomène où un modèle d'IA génère un contenu factuellement incorrect ou non fondé sur les don…

La Lutte Anti-Blanchiment (LAB) désigne l'ensemble des lois, réglementations et procédures visant à empêcher les crimine…

Le Know Your Customer (KYC) est le processus obligatoire par lequel les institutions financières vérifient l'identité de…

La résidence des données IA exige que les données utilisées pour le traitement IA soient stockées et traitées dans des l…

La recherche sémantique est une technique de recherche basée sur l'IA qui comprend le sens des requêtes plutôt que de se…

Les tokens sont les unités fondamentales que les modèles de langage IA traitent. Le texte est divisé en tokens avant d'ê…

La gouvernance des données est le cadre global de politiques, processus et technologies qui garantit la gestion correcte…

Le RGPD est la loi européenne complète sur la protection des données qui régit la collecte, le traitement et le stockage…

Le chunking est le processus de division des documents volumineux en segments sémantiquement significatifs avant leur in…

L'ETL est un processus d'intégration de données qui extrait les données des systèmes sources, les transforme dans un for…

La GRM est le cadre global de politiques et contrôles que les institutions financières utilisent pour gérer les risques …

Un entrepôt de données est un référentiel centralisé conçu pour stocker et analyser de grands volumes de données structu…

L'architecture Transformer est un modèle d'apprentissage profond introduit en 2017 dans l'article 'Attention Is All You …

Le mécanisme d'attention est un composant de réseau de neurones qui permet aux modèles de se concentrer dynamiquement su…

Un réseau de neurones est un système informatique inspiré des réseaux neuronaux biologiques du cerveau humain. Il se com…

Le deep learning est un sous-ensemble du machine learning utilisant des réseaux de neurones à multiples couches cachées …

Le machine learning (ML) est un sous-ensemble de l'intelligence artificielle qui permet aux systèmes d'apprendre et de s…

L'apprentissage few-shot est une technique où un modèle effectue une nouvelle tâche après avoir vu seulement quelques ex…

L'apprentissage zero-shot est la capacité d'un modèle d'IA à effectuer des tâches sans aucun exemple préalable, simpleme…

Le raisonnement chain-of-thought (CoT) est une technique de prompting où le modèle produit des étapes de raisonnement in…

Un agent IA est un système logiciel autonome qui perçoit son environnement, prend des décisions et agit pour atteindre d…

Un serveur MCP implémente le Model Context Protocol, un standard ouvert permettant aux modèles d'IA d'accéder à des outi…

L'orchestration IA est la coordination de multiples composants d'IA pour exécuter des flux de travail complexes dans les…

La température est un paramètre des modèles de langage IA qui contrôle le caractère aléatoire des réponses. Les valeurs …

La tokenisation en IA est le processus de division du texte en unités appelées tokens que le modèle peut traiter. Les LL…

L'ancrage en IA consiste à baser les réponses sur des sources externes vérifiables plutôt que sur la seule connaissance …

L'évaluation RAG mesure la qualité des systèmes de génération augmentée par récupération, évaluant la qualité de récupér…

L'IA multimodale traite plusieurs types de données — texte, images, graphiques — au sein d'un seul modèle, comme GPT-4o …

L'IA constitutionnelle est une approche développée par Anthropic où les modèles suivent une constitution de principes po…

Un LLM open-source est un modèle de langage dont les poids sont publiquement disponibles, pouvant être hébergé et person…

Le déploiement IA sur site consiste à installer des modèles d'IA sur l'infrastructure propre de l'organisation plutôt qu…

Un modèle de raisonnement est une IA optimisée pour la résolution logique multi-étapes, produisant des étapes de raisonn…

Un lac de données est un référentiel centralisé qui stocke de vastes quantités de données brutes dans leur format natif …

L'architecture lakehouse est une approche moderne de gestion des données qui combine la flexibilité d'un lac de données …

Un pipeline de données est un ensemble de processus automatisés qui déplacent et transforment les données des systèmes s…

Les données en streaming sont des données générées en continu par des sources multiples et envoyées de manière incrément…

La traçabilité des données est le processus de suivi et de visualisation du flux de données lorsqu'elles se déplacent de…

Un catalogue de données est un outil de gestion des métadonnées qui crée un inventaire de tous les actifs de données au …

La similarité cosinus est une métrique mathématique utilisée pour mesurer la similarité entre deux vecteurs dans un espa…

Le plus proche voisin approximatif (ANN) est un algorithme de recherche qui trouve les éléments dans un espace de grande…

HNSW (Hierarchical Navigable Small World) est un algorithme de pointe pour la recherche approximative du plus proche voi…

L'OLAP (Online Analytical Processing) est une approche informatique qui permet une analyse rapide et interactive de donn…

Bâle III est un ensemble complet de réglementations bancaires internationales développé par le Comité de Bâle sur le con…

Le Règlement sur l'IA de l'UE est un cadre juridique complet de l'Union européenne pour l'intelligence artificielle. C'e…

PCI DSS est un ensemble de normes de sécurité conçues pour garantir que toutes les entreprises qui acceptent, traitent, …

SOC 2 est un cadre d'audit et de rapport sur les contrôles des organisations de services liés à la sécurité, la disponib…

DORA (Digital Operational Resilience Act) est un règlement de l'Union européenne qui établit un cadre complet pour la ré…

RegTech, abréviation de Regulatory Technology, désigne l'utilisation de la technologie, en particulier l'IA et l'apprent…

SR 11-7 est un guide de supervision publié par la Réserve fédérale et le Bureau du contrôleur de la monnaie (OCC) aux Ét…

Le Groupe d'Action Financière (GAFI) est une organisation intergouvernementale qui établit des normes internationales po…

L'IA explicable (XAI) fait référence aux méthodes et techniques en intelligence artificielle qui rendent les sorties et …

La gouvernance de l'IA est le cadre de politiques, de processus et de contrôles que les organisations établissent pour g…

Un robo-advisor est une plateforme numerique qui fournit des services de planification financiere et de gestion de place…

Le trading algorithmique par IA designe l'utilisation de l'intelligence artificielle et des algorithmes d'apprentissage …

Le score de credit par IA est l'application de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle pour evalue…

La detection de fraude par IA est l'application de l'apprentissage automatique et des technologies d'intelligence artifi…

L'analyse de sentiment financier est l'application du traitement du langage naturel et de l'apprentissage automatique po…

Les donnees alternatives designent des sources de donnees non traditionnelles utilisees par les institutions financieres…

Le traitement du langage naturel (NLP) est une branche de l'intelligence artificielle qui permet aux ordinateurs de comp…

L'intelligence documentaire est l'application des technologies d'IA, notamment la vision par ordinateur, le traitement d…

WealthTech est une categorie de technologie financiere qui se concentre sur les solutions numeriques pour la gestion de …

RegTech IA est l'application de l'intelligence artificielle et des technologies d'apprentissage automatique pour rationa…

La gestion des donnees de reference (MDM) est une discipline complete et un cadre technologique qui garantit la coherenc…

La qualite des donnees est une mesure de l'etat des donnees basee sur des facteurs tels que l'exactitude, l'exhaustivite…

La business intelligence (BI) est un processus technologique d'analyse des donnees et de presentation d'informations exp…

L'integration API est le processus de connexion de differentes applications logicielles et systemes par le biais d'inter…

L'open banking est un cadre reglementaire et technologique qui oblige les banques a partager les donnees financieres des…

Un feature store est une plateforme centralisee de gestion des donnees qui permet aux equipes d'apprentissage automatiqu…

Le data mesh est un paradigme d'architecture de donnees decentralise qui fait passer la propriete des donnees d'une equi…

Le traitement des donnees en temps reel est l'ingestion, le traitement et l'analyse continus des donnees au fur et a mes…

La capture de changements de donnees (CDC) est un modele d'integration de donnees qui identifie et capture les modificat…

Le stockage columnar est un format de stockage de donnees qui organise les donnees par colonnes plutot que par lignes, p…

MiFID II (directive concernant les marches d'instruments financiers II) est un cadre reglementaire europeen complet qui …

La surveillance des transactions est le processus d'analyse continue des transactions des clients pour detecter les acti…

Une declaration d'activites suspectes (SAR) est un document confidentiel que les institutions financieres et autres enti…

Know Your Business (KYB) est un processus de diligence raisonnable que les institutions financieres et les entites regle…

La diligence raisonnable du client (CDD) est le processus d'identification et de verification de l'identite des clients,…

Les tests de resistance sont une technique de gestion des risques utilisee par les institutions financieres pour evaluer…

IFRS 9 est une norme internationale d'information financiere qui regit le traitement comptable des instruments financier…

La loi Sarbanes-Oxley de 2002 (SOX) est une loi federale americaine historique adoptee en reponse aux grands scandales c…

Une API bancaire ouverte est une interface de programmation applicative standardisee qui permet aux fournisseurs de serv…

La conformite crypto designe l'ensemble des obligations reglementaires, des politiques et des procedures que les entrepr…

La latence IA est le delai entre l'envoi d'une requete a un modele d'IA et la reception de la reponse complete. Dans le …

Le debit IA est le taux auquel un systeme d'inference IA traite les requetes, generalement mesure en tokens par seconde …

La quantification de modele est une technique qui reduit la precision des valeurs numeriques dans un reseau de neurones …

Une unite de traitement graphique (GPU) est un processeur specialise initialement concu pour le rendu graphique qui est …

Un benchmark IA est un cadre d'evaluation standardise qui mesure et compare les performances des modeles d'IA sur des ta…

L'apprentissage par renforcement a partir de retour humain (RLHF) est une technique d'apprentissage automatique qui ajus…

Les parametres de modele sont les poids numeriques et les biais qui definissent le comportement d'un modele d'apprentiss…

La recherche hybride est une technique de recuperation qui combine plusieurs methodes de recherche, generalement la rech…

Le reclassement est une technique de recuperation en deux etapes utilisee dans les systemes de recuperation d'informatio…

L'IA agentique designe les systemes d'intelligence artificielle qui peuvent poursuivre des objectifs de maniere autonome…

La distillation des connaissances est une technique de compression de modeles ou un modele plus petit et plus simple (l'…

Un pipeline RAG est l'architecture systeme de bout en bout qui implemente la generation augmentee de recuperation, englo…

Un chargeur de documents est un composant dans un pipeline RAG qui ingere des documents provenant de diverses sources et…

Un stockage vectoriel est une base de donnees specialisee ou un systeme de stockage concu pour stocker et recuperer effi…

La recuperation dense est une approche de recherche qui utilise des embeddings vectoriels denses, des representations nu…

La recuperation eparse est une approche de recherche qui utilise des representations vectorielles eparses, des vecteurs …

L'expansion de requete est une technique de recherche d'informations qui ameliore la requete utilisateur originale en aj…

La compression de contexte est une technique dans les systemes RAG qui reduit la quantite de contexte recupere transmis …

Un graphe de connaissances est une representation structuree du savoir qui organise l'information sous forme d'entites (…

Un systeme multi-agents est une architecture d'IA ou plusieurs agents autonomes collaborent pour accomplir des taches co…

L'utilisation d'outils est une capacite des agents d'IA qui leur permet d'interagir avec des systemes externes, des API …

L'appel de fonctions est une capacite des grands modeles de langage qui leur permet de detecter quand une requete utilis…

Une invite systeme est un ensemble d'instructions fournies a un LLM au debut d'une conversation qui definit le comportem…

Les garde-fous sont des mecanismes de securite et des contraintes implementes dans les systemes d'IA pour empecher des s…

Une fiche de modele est un cadre de documentation standardise qui fournit des informations transparentes et structurees …

La securite de l'IA est le domaine de recherche et de pratique axe sur la garantie que les systemes d'IA fonctionnent de…

L'alignement de l'IA est le domaine de recherche axe sur la garantie que les systemes d'IA se comportent conformement au…

L'apprentissage en contexte est une capacite des grands modeles de langage ou ils apprennent a effectuer de nouvelles ta…

Le comportement emergent en IA fait reference aux capacites ou comportements qui surgissent spontanement dans les modele…

La reconnaissance optique de caracteres (OCR) est une technologie qui convertit differents types de documents, tels que …

L'InsurTech est le terme utilisé pour décrire l'application des innovations technologiques — notamment l'intelligence ar…

Le LendTech désigne l'application de la technologie — notamment l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique…

Le PayTech désigne les technologies et innovations qui permettent, traitent et sécurisent les paiements et transactions …

La finance embarquee est l'integration de services financiers — notamment les paiements, les prets, l'assurance, les ser…

La notation ESG par IA est l'application de l'intelligence artificielle — notamment le traitement du langage naturel, l'…

L'optimisation de portefeuille par IA designe l'application de techniques d'intelligence artificielle — notamment l'appr…

La surveillance des transactions par IA designe l'application de l'intelligence artificielle — notamment l'apprentissage…

La surveillance de marche par IA designe l'application de l'intelligence artificielle pour surveiller et analyser l'ense…

L'IA conversationnelle pour la finance designe l'application des technologies d'intelligence artificielle — notamment le…

La souscription par IA est l'application de l'intelligence artificielle — notamment l'apprentissage automatique, le deep…

L'analyse predictive en finance designe l'utilisation de modeles statistiques, d'algorithmes de ML et de techniques de d…

L'intelligence contractuelle designe l'application de l'IA — notamment le NLP, le ML et les LLM — pour analyser, extrair…

Un jumeau numerique en finance est une replique virtuelle d'un systeme financier, d'un processus, d'un portefeuille ou d…

Le modele de risque par IA designe l'application de l'IA — notamment le ML, le deep learning et la modelisation statisti…

L'IA fantome en finance designe l'utilisation d'outils et de plateformes d'IA par les employes sans approbation organisa…

La finance ouverte est une evolution de l'open banking qui etend le concept de partage de donnees autorise par le client…

SupTech designe l'utilisation de technologies innovantes par les regulateurs financiers pour ameliorer leurs fonctions d…

La fintech designe l'utilisation de la technologie pour fournir des services et produits financiers de maniere innovante…

L'analytique blockchain est l'application de techniques d'analyse de donnees pour examiner les transactions blockchain. …

L'approvisionnement IA en finance designe le processus de selection, d'acquisition et de mise en oeuvre de solutions d'I…

Delta Lake est une couche de stockage open source qui apporte les transactions ACID aux lacs de donnees. Construit sur A…

Apache Iceberg est un format de table ouvert pour les ensembles de donnees analytiques volumineux. Il est concu pour ger…

Apache Parquet est un format de stockage columnar open source concu pour une compression et un encodage efficaces des do…

Le sourcing d'evenements est un patron architectural qui stocke les changements d'etat comme une sequence immuable d'eve…

CQRS est un patron architectural qui separe les operations de lecture et d'ecriture dans des modeles differents. Les com…

Une API REST (Representational State Transfer) est un style architectural pour concevoir des applications reseau qui uti…

GraphQL est un langage de requete et un environnement d'execution pour les API qui permet aux clients de demander exacte…

Pub/Sub (publish-subscribe) est un patron de messagerie ou les emetteurs diffusent des messages sans savoir quels recept…

Une file d'attente de messages est un mecanisme de communication qui permet l'echange asynchrone de donnees entre system…

Un registre de schemas est un referentiel centralise pour gerer et valider les schemas de donnees dans les architectures…

L'observabilite des donnees est une pratique organisationnelle qui fournit une visibilite de bout en bout sur la sante, …

Un contrat de donnees est un accord formel entre producteurs et consommateurs de donnees qui definit la structure, la se…

La gestion des metadonnees est la pratique de collecte, d'organisation, de gouvernance et d'exploitation des metadonnees…

OLTP (Traitement Transactionnel en Ligne) est une classe de systemes de base de donnees concue pour traiter de volumes e…

Le partitionnement de donnees est une technique d'optimisation des bases de donnees qui divise les grandes tables en seg…

Le regroupement de donnees est une technique d'optimisation qui organise les donnees au sein de chaque partition en fonc…

Une vue materialisee est un objet de base de donnees qui stocke les resultats d'une requete sous forme de table physique…

Un modele dbt est une transformation de donnees basee sur SQL qui definit comment les donnees brutes sont transformees e…

L'optimisation de requetes est la pratique d'amelioration des performances des requetes via des techniques comme l'elaga…

Le fabric de donnees est une approche architecturale qui connecte des sources de donnees disparates a travers les enviro…

BCBS 239 est un cadre reglementaire emis par le Comite de Bale sur le Controle Bancaire qui definit des principes pour u…

Le FRTB est un cadre reglementaire du Comite de Bale qui revise fondamentalement la facon dont les banques calculent les…

Un Identifiant d'Entite Juridique (LEI) est un code alphanumerique unique de 20 caracteres qui identifie les entites jur…

ISO 20022 est une norme mondiale pour la messagerie financiere qui fournit un langage commun pour les transactions de pa…

XBRL est une norme internationale ouverte pour le reporting d'entreprises numerique qui permet l'echange electronique de…

SWIFT GPI (Global Payments Innovation) est une initiative de SWIFT qui transforme les paiements transfrontaliers en perm…

SEPA est une initiative europeenne d'integration des paiements qui harmonise les paiements en euros a travers 36 pays eu…

La DSP2 est une directive europeenne qui reglemente les services de paiement dans l'UE et l'EEE. Elle a introduit le con…

La DSP3 est la directive europeenne qui met a jour et remplace la DSP2, renforcant le cadre reglementaire des services d…

La CSRD est une directive europeenne qui impose un reporting de durabilite exhaustif aux grandes entreprises et aux PME …

Le SFDR est un reglement europeen qui exige des acteurs des marches financiers et des conseillers financiers qu'ils divu…

La gestion des risques tiers est le processus d'identification, d'evaluation, de surveillance et d'attenuation des risqu…

Un bac a sable reglementaire est un cadre etabli par les regulateurs financiers qui permet aux entreprises FinTech et au…

Le CCPA est une loi de l'Etat de Californie qui renforce les droits a la vie privee et la protection des consommateurs p…

La cyber-resilience dans la finance est la capacite des institutions financieres a se preparer, repondre et se remettre …

L'adequation des fonds propres est une exigence reglementaire imposant aux banques de maintenir des niveaux de capital m…

Le risque de liquidite est le risque qu'une institution financiere ne puisse pas honorer ses obligations financieres a c…

La validation de modele est le processus d'evaluation et de test des modeles financiers pour garantir qu'ils sont concep…

Le backtesting est une methodologie statistique qui evalue l'exactitude et la fiabilite des modeles financiers en compar…

Une piste d'audit est un enregistrement chronologique des evenements, actions et modifications qui fournit une preuve do…

La détection d’anomalies est une technique d’IA qui identifie des motifs inhabituels, des valeurs aberrantes ou des évén…

La prévision de séries temporelles est une technique d'apprentissage automatique qui utilise des points de données histo…

Un réseau de neurones graphique (GNN) est une architecture d'apprentissage profond conçue pour traiter des données struc…

L'apprentissage fédéré est une technique d'apprentissage automatique qui entraîne des modèles d'IA sur des sources de do…

Les données synthétiques en finance désignent des ensembles de données générés artificiellement qui imitent les propriét…

L'apprentissage par transfert est une technique d'apprentissage automatique où un modèle développé pour une tâche est ré…

L'AutoML automatise le processus complet d'application de l'apprentissage automatique aux problèmes du monde réel. Il au…

La détection de dérive de modèle est le processus de surveillance des modèles d'apprentissage automatique en production …

Le test A/B est une méthode statistique qui compare deux versions d'un système, modèle ou processus pour déterminer laqu…

L'IA causale est une branche de l'intelligence artificielle qui va au-delà de la corrélation pour comprendre les relatio…

La génération de langage naturel (NLG) est un sous-ensemble de l'intelligence artificielle qui produit automatiquement d…

L'IA vocale fait référence aux systèmes d'intelligence artificielle qui comprennent, traitent et génèrent la parole huma…

La vision par ordinateur est un domaine de l'intelligence artificielle qui permet aux machines d'interpréter et de compr…

Un pipeline NLP est une séquence d'étapes de traitement qui transforme le texte brut en données structurées analysables.…

L'apprentissage par renforcement est un paradigme d'apprentissage automatique où un agent apprend à prendre des décision…

La surveillance de modèle IA est la pratique de suivi continu des modèles d'apprentissage automatique en production pour…

L'augmentation de données est une technique qui augmente la diversité des données d'entraînement sans collecter de nouve…

La distillation de connaissances est une technique d'apprentissage automatique où un modèle plus petit et plus simple es…

L'IA multimodale fait référence aux systèmes d'intelligence artificielle qui traitent et intègrent simultanément plusieu…

L'IA préservant la confidentialité englobe des techniques qui permettent l'apprentissage automatique tout en protégeant …

La compression de modèle désigne un ensemble de techniques visant à réduire la taille, l'empreinte mémoire et les besoin…

L'injection de prompt est une vulnérabilité de sécurité et un vecteur d'attaque ciblant les grands modèles de langage da…

La similarité vectorielle est une mesure mathématique qui évalue à quel point deux plongements vectoriels sont proches o…

Le Text-to-SQL est une technologie de traitement du langage naturel qui convertit les questions humaines en langage natu…

La mémoire agent est un composant architectural essentiel des systèmes d'agents d'IA qui permet aux agents de conserver,…

La sortie structurée en IA fait référence à la capacité des grands modèles de langage à générer des réponses qui se conf…

La longueur de contexte, également appelée fenêtre de contexte, est le nombre maximum de jetons qu'un grand modèle de la…

Le Mixture d'Experts est une architecture de réseau neuronal qui divise le modèle en plusieurs sous-réseaux spécialisés …

Le plongement multimodal est une technique qui génère des représentations vectorielles unifiées de données provenant de …

L'atténuation des hallucinations IA englobe l'ensemble des techniques, méthodologies et approches architecturales conçue…

L'IA de prévision financière fait référence à l'application de l'intelligence artificielle, notamment des techniques d'a…

L'IA d'analyse des résultats fait référence à l'application de l'intelligence artificielle, notamment du traitement du l…

L'IA de due diligence fait référence à l'application de technologies d'intelligence artificielle, notamment l'intelligen…

L'IA de modélisation financière fait référence à l'application de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automa…

L'automatisation KYC fait référence à l'utilisation de technologies d'intelligence artificielle, d'apprentissage automat…

L'automatisation LCB fait référence à l'application de technologies d'intelligence artificielle et d'apprentissage autom…

L'IA de gestion de patrimoine fait référence à l'application de technologies d'intelligence artificielle, y compris l'ap…

L'IA de traitement des factures fait référence à l'application de technologies d'intelligence artificielle, y compris l'…

L'IA de risque de crédit fait référence à l'application de technologies d'intelligence artificielle et d'apprentissage a…

L'IA de reporting réglementaire fait référence à l'application de technologies d'intelligence artificielle, y compris la…

La réglementation SAMA fait référence au cadre réglementaire complet établi par la Banque Centrale Saoudienne, anciennem…

La réglementation financière du DIFC fait référence au cadre juridique et réglementaire complet établi par le Centre Fin…

La réglementation MAS fait référence au cadre réglementaire complet établi par l'Autorité Monétaire de Singapour (MAS), …

Le risque de marché fait référence au potentiel de pertes financières découlant de mouvements défavorables des prix du m…

La Value at Risk (VaR) est une mesure statistique utilisée par les institutions financières pour quantifier la perte pot…

Une plateforme de données financières est une infrastructure technologique complète qui intègre, gère, analyse et fourni…

Un flux de données de marché est un flux continu de données de marché financier en temps réel transmis des bourses, des …

La modernisation des entrepôts de données dans les services financiers fait référence au processus stratégique de migrat…

Les données non structurées en finance font référence aux vastes quantités d'informations que les institutions financièr…

L'analyse en temps réel dans les services financiers fait référence à la pratique d'analyse des données financières au f…

LoRA, acronyme de Low-Rank Adaptation (Adaptation à Bas Rang), est une technique de fine-tuning paramètre-efficace intro…

QLoRA, acronyme de Quantized Low-Rank Adaptation (Adaptation à Bas Rang Quantifiée), est une technique de fine-tuning av…

PEFT, acronyme de Parameter-Efficient Fine-Tuning (Ajustement Efficace en Paramètres), désigne une famille de techniques…

L'ajustement par instructions, connu en anglais sous le nom d'instruction tuning, est une technique de fine-tuning qui c…

L'oubli catastrophique est un phenomene observe dans les reseaux de neurones artificiels et les modeles de langage de gr…

Les donnees d'entrainement pour l'intelligence artificielle financiere representent l'ensemble des informations structur…

Une fiche de modele, ou model card en anglais, est un document standardise qui fournit une description transparente et c…

Un modele de base, ou foundation model en anglais, est un modele d'intelligence artificielle de grande taille pre-entrai…