Glossaire Fintech & IA

Un grand modèle de langage (LLM) est un type d'intelligence artificielle entraîné sur de vastes corpus textuels pour com…

La génération augmentée par récupération (RAG) est une architecture d'IA qui combine la recherche d'information avec la …

Une base de données vectorielle est un système spécialisé conçu pour stocker, indexer et interroger des plongements vect…

Un plongement est une représentation vectorielle numérique de données générée par un modèle d'IA. Les plongements captur…

L'inférence IA est le processus d'exécution d'un modèle d'apprentissage automatique entraîné sur de nouvelles données po…

Une fenêtre de contexte est le nombre maximum de tokens qu'un modèle d'IA peut traiter en une seule interaction. Elle dé…

Le fine-tuning est une technique d'apprentissage automatique où un modèle pré-entraîné est entraîné davantage sur un ens…

L'ingénierie de prompts est la pratique de conception et d'optimisation des prompts d'entrée pour les modèles d'IA afin …

L'hallucination IA est un phénomène où un modèle d'IA génère un contenu factuellement incorrect ou non fondé sur les don…

La Lutte Anti-Blanchiment (LAB) désigne l'ensemble des lois, réglementations et procédures visant à empêcher les crimine…

Le Know Your Customer (KYC) est le processus obligatoire par lequel les institutions financières vérifient l'identité de…

La résidence des données IA exige que les données utilisées pour le traitement IA soient stockées et traitées dans des l…

La recherche sémantique est une technique de recherche basée sur l'IA qui comprend le sens des requêtes plutôt que de se…

Les tokens sont les unités fondamentales que les modèles de langage IA traitent. Le texte est divisé en tokens avant d'ê…

La gouvernance des données est le cadre global de politiques, processus et technologies qui garantit la gestion correcte…

Le RGPD est la loi européenne complète sur la protection des données qui régit la collecte, le traitement et le stockage…

Le chunking est le processus de division des documents volumineux en segments sémantiquement significatifs avant leur in…

L'ETL est un processus d'intégration de données qui extrait les données des systèmes sources, les transforme dans un for…

La GRM est le cadre global de politiques et contrôles que les institutions financières utilisent pour gérer les risques …

Un entrepôt de données est un référentiel centralisé conçu pour stocker et analyser de grands volumes de données structu…

L'architecture Transformer est un modèle d'apprentissage profond introduit en 2017 dans l'article 'Attention Is All You …

Le mécanisme d'attention est un composant de réseau de neurones qui permet aux modèles de se concentrer dynamiquement su…

Un réseau de neurones est un système informatique inspiré des réseaux neuronaux biologiques du cerveau humain. Il se com…

Le deep learning est un sous-ensemble du machine learning utilisant des réseaux de neurones à multiples couches cachées …

Le machine learning (ML) est un sous-ensemble de l'intelligence artificielle qui permet aux systèmes d'apprendre et de s…

L'apprentissage few-shot est une technique où un modèle effectue une nouvelle tâche après avoir vu seulement quelques ex…

L'apprentissage zero-shot est la capacité d'un modèle d'IA à effectuer des tâches sans aucun exemple préalable, simpleme…

Le raisonnement chain-of-thought (CoT) est une technique de prompting où le modèle produit des étapes de raisonnement in…

Un agent IA est un système logiciel autonome qui perçoit son environnement, prend des décisions et agit pour atteindre d…

Un serveur MCP implémente le Model Context Protocol, un standard ouvert permettant aux modèles d'IA d'accéder à des outi…

L'orchestration IA est la coordination de multiples composants d'IA pour exécuter des flux de travail complexes dans les…

La température est un paramètre des modèles de langage IA qui contrôle le caractère aléatoire des réponses. Les valeurs …

La tokenisation en IA est le processus de division du texte en unités appelées tokens que le modèle peut traiter. Les LL…

L'ancrage en IA consiste à baser les réponses sur des sources externes vérifiables plutôt que sur la seule connaissance …

L'évaluation RAG mesure la qualité des systèmes de génération augmentée par récupération, évaluant la qualité de récupér…

L'IA multimodale traite plusieurs types de données — texte, images, graphiques — au sein d'un seul modèle, comme GPT-4o …

L'IA constitutionnelle est une approche développée par Anthropic où les modèles suivent une constitution de principes po…

Un LLM open-source est un modèle de langage dont les poids sont publiquement disponibles, pouvant être hébergé et person…

Le déploiement IA sur site consiste à installer des modèles d'IA sur l'infrastructure propre de l'organisation plutôt qu…

Un modèle de raisonnement est une IA optimisée pour la résolution logique multi-étapes, produisant des étapes de raisonn…

Un lac de données est un référentiel centralisé qui stocke de vastes quantités de données brutes dans leur format natif …

L'architecture lakehouse est une approche moderne de gestion des données qui combine la flexibilité d'un lac de données …

Un pipeline de données est un ensemble de processus automatisés qui déplacent et transforment les données des systèmes s…

Les données en streaming sont des données générées en continu par des sources multiples et envoyées de manière incrément…

La traçabilité des données est le processus de suivi et de visualisation du flux de données lorsqu'elles se déplacent de…

Un catalogue de données est un outil de gestion des métadonnées qui crée un inventaire de tous les actifs de données au …

La similarité cosinus est une métrique mathématique utilisée pour mesurer la similarité entre deux vecteurs dans un espa…

Le plus proche voisin approximatif (ANN) est un algorithme de recherche qui trouve les éléments dans un espace de grande…

HNSW (Hierarchical Navigable Small World) est un algorithme de pointe pour la recherche approximative du plus proche voi…

L'OLAP (Online Analytical Processing) est une approche informatique qui permet une analyse rapide et interactive de donn…

Bâle III est un ensemble complet de réglementations bancaires internationales développé par le Comité de Bâle sur le con…

Le Règlement sur l'IA de l'UE est un cadre juridique complet de l'Union européenne pour l'intelligence artificielle. C'e…

PCI DSS est un ensemble de normes de sécurité conçues pour garantir que toutes les entreprises qui acceptent, traitent, …

SOC 2 est un cadre d'audit et de rapport sur les contrôles des organisations de services liés à la sécurité, la disponib…

DORA (Digital Operational Resilience Act) est un règlement de l'Union européenne qui établit un cadre complet pour la ré…

RegTech, abréviation de Regulatory Technology, désigne l'utilisation de la technologie, en particulier l'IA et l'apprent…

SR 11-7 est un guide de supervision publié par la Réserve fédérale et le Bureau du contrôleur de la monnaie (OCC) aux Ét…

Le Groupe d'Action Financière (GAFI) est une organisation intergouvernementale qui établit des normes internationales po…

L'IA explicable (XAI) fait référence aux méthodes et techniques en intelligence artificielle qui rendent les sorties et …

La gouvernance de l'IA est le cadre de politiques, de processus et de contrôles que les organisations établissent pour g…