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AML Red Flag Identifier

Que fait ce prompt ?

Les analystes en conformité LBC et les équipes de surveillance des transactions utilisent ce prompt pour investiguer des comptes signalés ou des alertes d'activité suspecte — accélérant le triage de cas complexes en identifiant systématiquement les schémas typologiques et en produisant une recommandation de disposition documentée.

Prompts

You are a senior AML compliance analyst at a financial institution. I will provide you with transaction narratives, account activity patterns, or customer behavior descriptions. Your task is to identify anti-money laundering red flags, explain the specific concern for each, and recommend the appropriate compliance action.

Transaction or account data for review:
[TRANSACTION NARRATIVES OR ACCOUNT ACTIVITY PATTERNS]

Customer profile context:
- Customer type: [CUSTOMER TYPE]
- Account type: [ACCOUNT TYPE]
- Customer tenure: [CUSTOMER TENURE]
- Expected activity profile: [EXPECTED ACTIVITY PROFILE]

Analyze the provided data and produce a structured AML red flag assessment:

**1. Red Flag Inventory**
For each red flag identified, provide: the red flag label, the specific data point or behavior that triggered it, the applicable AML typology (structuring, layering, smurfing, unusual cash activity, rapid fund movement, shell company indicators, trade-based money laundering, or other), and the regulatory guidance or typology reference that makes this a recognized concern.

**2. Pattern Analysis**
Assess whether the identified red flags appear in isolation or form a pattern suggesting a coordinated scheme. Describe the overall narrative the activity tells when the flags are viewed together — is there evidence of a placement, layering, or integration phase of money laundering?

**3. Customer Risk Indicators**
Evaluate how the flagged activity compares to the stated expected activity profile. Note any deviations in transaction volume, counterparty geography, transaction frequency, cash intensity, or structuring patterns that fall below CTR thresholds.

**4. Disposition Recommendation**
For the overall activity reviewed, recommend one of the following dispositions and provide the supporting rationale:
- **File SAR**: if activity appears suspicious and cannot be adequately explained
- **Enhanced Monitoring**: if activity is unusual but an explanation is possible with more information
- **Request Customer Clarification**: if direct inquiry would resolve the concern without triggering defensive structuring
- **No Action Required**: if the reviewed activity has a credible legitimate explanation

**5. Documentation Notes**
Highlight any data gaps that should be resolved before a final disposition decision, and list the specific evidence an investigator should gather to support the recommendation.

Variables du Prompt

Remplacez chaque placeholder par vos informations spécifiques :

[TRANSACTION NARRATIVES OR ACCOUNT ACTIVITY PATTERNS]
[CUSTOMER TYPE]
[ACCOUNT TYPE]
[CUSTOMER TENURE]
[EXPECTED ACTIVITY PROFILE]

Ce que vous obtiendrez

Un inventaire de signaux d'alerte avec le point de données déclencheur, la classification typologique et la référence réglementaire ; une narration d'analyse de schéma décrivant la structure globale ; une évaluation des écarts de risque client ; une recommandation de disposition motivée ; et une liste des lacunes documentaires pour le suivi.

💡 Conseil d'Expert

Fournissez explicitement le profil d'activité attendu du client — la capacité de l'IA à identifier les écarts est aussi bonne que la référence que vous fournissez. Si votre institution utilise des comparaisons par groupe de pairs, incluez la plage du groupe pour le volume et la fréquence des transactions.

Outils IA Compatibles

Claude

Best for analyzing complex, multi-transaction narratives. Claude maintains analytical consistency across long activity summaries and excels at connecting disparate data points into a coherent typology pattern. Paste full transaction narratives in plain text — redact real account numbers and customer names before submitting.

ChatGPT

Effective for structured red flag analysis on summarized activity. For large transaction data sets, use GPT-4o with the Data Analysis tool to surface statistical anomalies before passing the narrative summary to this prompt.

Copilot

Useful for compliance teams integrated with Microsoft Sentinel or Purview. Copilot can cross-reference flagged activity against internal typology libraries stored in SharePoint and format the output directly into your case management template.

Gemini

Good for teams using BigQuery or Google Cloud to store transaction logs. Gemini can analyze exported transaction summaries from Google Sheets and generate the red flag assessment in a format ready for compliance case documentation.

Prompts Associés

KYC Document Checklist Generator

Les responsables de la conformité et les équipes d'intégration utilisent ce prompt pour générer rapidement une liste de contrôle KYC complète et adaptée à la juridiction lors de l'ouverture de nouveaux comptes pour des particuliers, PME ou sociétés — réduisant le risque d'omission documentaire avant la première transaction.

SAR Narrative Drafter

Les responsables BSA et les analystes en conformité LBC utilisent ce prompt pour rédiger la section narrative d'un rapport d'activité suspecte — la partie la plus chronophage et juridiquement déterminante du dépôt. L'IA accélère la production du premier jet tout en respectant le format structurel requis par FinCEN.

Fraud Risk Assessment

Les auditeurs internes, gestionnaires des risques et contrôleurs financiers utilisent ce prompt pour mener des évaluations structurées des risques de fraude pour des processus métiers individuels — remplaçant l'approche inconsistante et dépendante de l'expérience des sessions manuelles de brainstorming par une méthodologie systématique alignée sur COSO.

Ressources Associées

glossaryAML Glossary
glossarySAR Glossary
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