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Analyse de Sociétés Comparables

Que fait ce prompt ?

Les banquiers d'investissement, analystes de private equity et professionnels de la recherche actions utilisent ce prompt pour structurer rapidement un groupe de comparables et un cadre de valorisation lors d'une initiation de couverture, d'une opération M&A ou d'une levée de fonds.

Prompts

You are a senior equity research analyst and valuation specialist. I need to build a comparable company analysis (comps) framework for [COMPANY NAME], which operates in the [INDUSTRY] sector. The company is based in [COUNTRY/REGION] and reported [CURRENCY] [LATEST REVENUE] in revenue and [CURRENCY] [LATEST EBITDA] in EBITDA for its most recent fiscal year.

Please structure the comparable company analysis as follows:

1. **Peer Group Selection Criteria**
   Define the criteria for selecting relevant comparable companies, covering: industry classification (primary and sub-sector), geographic focus, revenue size range (typically 0.5x–2x the subject company), business model similarity, and growth profile. List 8–12 hypothetical or named peer companies that would fit these criteria in [INDUSTRY].

2. **Key Trading Multiples to Collect**
   For each comparable, specify which multiples to gather and why each is relevant for [INDUSTRY]:
   - EV/EBITDA (LTM and NTM)
   - EV/Revenue (LTM and NTM)
   - P/E (LTM and NTM)
   - EV/EBIT where depreciation-heavy models make EBITDA less comparable
   - Any sector-specific multiples relevant to [INDUSTRY] (e.g., EV/Subscribers, Price/Book)

3. **Normalization Adjustments**
   Explain how to normalize for the following differences across the peer set:
   - Differences in capital structure (adjust to enterprise value basis)
   - Non-recurring items in EBITDA
   - Different fiscal year-end dates
   - Geographic revenue mix creating growth rate differences
   - Accounting policy differences (e.g., lease treatment under IFRS 16 vs. US GAAP)

4. **Deriving the Implied Valuation Range**
   Walk through the methodology for translating peer multiples into an implied valuation range for [COMPANY NAME]:
   - Apply 25th percentile, median, and 75th percentile multiples to [COMPANY NAME]'s metrics
   - Derive implied enterprise value range
   - Subtract net debt to arrive at implied equity value range
   - Present a football field chart description showing the range across all multiples used

5. **Premium / Discount Assessment**
   Identify factors that would justify [COMPANY NAME] trading at a premium or discount to the peer median — including growth rate differential, margin profile, market share trajectory, management quality, and liquidity.

Present the output as a structured framework with tables and clear section headers suitable for an investment committee presentation.

Variables du Prompt

Remplacez chaque placeholder par vos informations spécifiques :

[COMPANY NAME]
[INDUSTRY]
[COUNTRY/REGION]
[CURRENCY]
[LATEST REVENUE]
[LATEST EBITDA]

Ce que vous obtiendrez

Un cadre de sélection des comparables avec critères et 8 à 12 sociétés illustratives, une liste de multiples pertinents avec ajouts sectoriels, une méthodologie de normalisation, une dérivation étape par étape de la valorisation implicite produisant une plage de résultats, et une évaluation qualitative prime/décote.

💡 Conseil d'Expert

Précisez si [COMPANY NAME] est cotée en bourse ou privée — l'IA ajustera la sélection des multiples et la discussion sur la décote d'illiquidité en conséquence.

Outils IA Compatibles

Claude

Idéal pour construire le cadre complet et le récit de la méthodologie de normalisation. Fournissez les données financières de l'entreprise et le contexte sectoriel. Claude structurera l'analyse dans un format prêt pour le comité d'investissement.

ChatGPT

Efficace pour générer des listes de pairs et des tableaux de multiples. Utilisez GPT-4 avec navigation activée ou Code Interpreter avec des données de pairs téléchargées pour calculer automatiquement les fourchettes de valorisation implicites.

Gemini

Utile pour extraire rapidement des données récentes de multiples de pairs via l'intégration de recherche. Combinez avec un prompt structuré pour passer de la collecte de données à la sortie comps formatée en une seule session.

Perplexity

Excellent pour rechercher les multiples de négociation actuels des pairs avec des sources web en direct citées. Utilisez Perplexity pour rassembler les données, puis passez à Claude ou ChatGPT pour structurer l'analyse complète.

Claude Code

Executez des modeles financiers et des scripts d'analyse de sensibilite directement depuis le terminal avec un support de calcul complet

Cursor

Construisez et iterez des modeles financiers dans un editeur de code IA avec le support des bibliotheques financieres Python

Gemini CLI

Executez des calculs financiers et des workflows d'analyse de donnees depuis le terminal avec un contexte de 1 million de tokens pour les grands ensembles de donnees

Prompts Associés

Analyseur d Hypothèses de Modèle DCF

Les analystes en investissement, conseillers M&A et DAF utilisent ce prompt pour tester la solidité des hypothèses d'un modèle DCF avant de présenter une valorisation à un conseil d'administration, un comité d'investissement ou un acquéreur potentiel.

Générateur d Analyse de Sensibilité

Les modélisateurs financiers, analystes en investissement et DAF utilisent ce prompt pour construire la section d'analyse de sensibilité d'un modèle financier ou d'une présentation au conseil — montrant rapidement aux parties prenantes la robustesse ou la fragilité du scénario de base.

Synthétiseur de Conférences sur les Résultats

Les gérants de portefeuille, analystes actions et investisseurs individuels utilisent ce prompt pour traiter efficacement les transcriptions de conférences téléphoniques de résultats — en remplaçant 45 à 60 minutes d'écoute active par une lecture structurée de cinq minutes.

Ressources Associées

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