Analyse de données et reporting

Compétences IA pour l'analyse financière, l'analyse NLP du sentiment des résultats, l'analyse de données CSV, le calcul ECL, la provisionnement de sinistres d'assurance et l'analyse des écarts.

10 compétences

Les Compétences IA pour la Finance sont des fichiers d'instructions pour agents IA. Elles ne constituent pas des conseils financiers, juridiques, fiscaux ou d'investissement. Vérifiez toujours les résultats générés par l'IA avec un professionnel qualifié avant d'agir. Finatune n'est pas responsable des résultats découlant de l'utilisation de ces fichiers de compétences.

GratuitMIT

Analyse de Données Financières CSV

Analysez automatiquement des fichiers CSV financiers avec statistiques descriptives et visualisations.

Auteur: coffeefuelbump

ClaudeCursorChatGPT

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GratuitMIT

Calcul des Pertes de Crédit Attendues

Calculez les pertes de crédit attendues selon IFRS 9 avec modèles PD, LGD et EAD et classification par stade.

Analyse Financière

Effectuez une analyse complète des états financiers avec tendances, ratios et comparaisons sectorielles.

Provisionnement des Sinistres d'Assurance

Calculez les provisions pour sinistres avec les méthodes actuarielles chain ladder et Bornhuetter-Ferguson.

Analyse des Écarts de Fabrication

Calculez les écarts de coûts matières, main-d'œuvre et frais généraux avec analyse des causes profondes.

Sentiment NLP des Résultats

Analysez le sentiment des conférences sur les résultats et détectez les changements de ton dans les commentaires de la direction.

Gouvernance des données financières

Établir des cadres de gouvernance des données financières avec normes de qualité et traçabilité.

Scores de santé financière

Calculer l'Altman Z-Score et le Piotroski F-Score pour évaluer la santé financière.

Auteur: OctagonAI

ClaudeClaude CodeCursor

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GratuitMIT

Agrégateur de données marché

Récupérer des données boursières via Yahoo Finance, Alpaca et SEC EDGAR pour la recherche quantitative.

Auteur: gauss314 / UCEMA

Claude CodeCursorCodex

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GratuitMIT

Analyse des données SEC

Accéder aux données XBRL EDGAR de la SEC pour 5+ ans d'états financiers US-GAAP et IFRS.

Auteur: gauss314 / UCEMA

Claude CodeCursorCodex

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