Gouvernance de l'IA

La gouvernance de l'IA est le cadre de politiques, de processus et de contrôles que les organisations établissent pour garantir que leurs systèmes d'IA sont développés, déployés et utilisés de manière responsable, éthique et conforme aux lois et réglementations applicables. La gouvernance de l'IA couvre l'ensemble du cycle de vie de l'IA, de la conception et du développement au déploiement, à la surveillance et à la retraite. Les composants clés incluent l'évaluation et la classification des risques des systèmes d'IA, la gouvernance des données et la gestion de la qualité, la détection et l'atténuation des biais, l'explicabilité et la transparence, les mécanismes de surveillance humaine, la validation et la surveillance des modèles, la réponse aux incidents et la gestion des risques des IA tierces. Les cadres de gouvernance de l'IA sont informés par les réglementations émergentes comme le Règlement sur l'IA de l'UE et les principes éthiques incluant l'équité, la responsabilité, la transparence et la vie privée.